问题中提及的几个技术的结合，基本已经把领域缩小到一个非常垂直的领域了。
检测例如现在非常时期，小区、地铁、商场门口，都会设立管理员对进门的人进行测温确保大家安全，但这个环节耗费了大量人力。这套系统的投放，可以很大程度减轻疫情期间的成本和人员工作负荷。同时可以更好地减少人与人的接触，同时可以将进出状态、体温对应到人（假设人们会面对摄像头摘下一下口罩，确保可人脸识别）。
但是在非疫情时期，热成像技术就会变得比较鸡肋，用也不是、不用就浪费。比如锻炼身体后，体温会升高，普通感冒发烧，体温也会升高，这两种情况均不应当采取什么措施，最多只能记录，以至于在绝大多数的情况下，也只有人脸识别系统处于可用状态。如果投放在医院则另当别论，热成像可以持续起到一定作用。
5G在这个场景下，主要应用在大型活动（比如体育场演唱会），确保设备的在线状态。对于高速和低时延特性，意义相对有限，毕竟例如200毫秒的延迟对人相对无感，与其缩短这个延时，不如缩短人脸识别这个过程的速度来的实在。
巡逻在疫情时期，一架5G无人机对行人进行体温检测，同时对不戴口罩的人进行人脸识别，也对度过疫情起到很好的帮助。
疫情度过以后，红外测温的实用性，依旧还是会是一个问题。
综上，这三种技术的结合，更多会是一个特殊环境下的应用。在正常环境下，很多功能会变得比较鸡肋。不过如果这些外围器件可以做到可插拔，那么会很好地解决相关的产品和商业问题。
谢谢您的问题。红外热成像测温+5G+人脸识别，是一个非常窄的场景应用，这种场景不具备普遍性与持久性。
红外热成像：用于规模性人体测温。首先，利用AI技术AI快速定位额头，因为大家都是戴口罩的。接下来，利用热成像摄像机对人群额头进行精确测温，识别高温人员。这个过程并不涉及人员身份识别。有了AI技术支持，红外热成像每分钟可以300人次测温，识别误差0.3℃以内，避免了手动测温人与人接触的风险。这种场景是规模测温、人群聚集、防止传染。
人脸识别：戴口罩也能识别身份。此时的人脸识别技术，是对口罩未遮挡部位的人脸进行识别，人群无需摘下口罩，只要露出露出50%鼻梁，人员识别率、通过率就能达到85%，而且不戴口罩还不行。这在公司比较实用，如果放在海量人员的车站、地铁，就只能统计每天通过的人数、疑似发热人数等概数，难以精确到个人，此时的人脸识别是打引号的。
5G技术：快速传输的保证。5G网络高速率、低时延，将红外热成像测温数据快速至指挥中心，供决策使用。以上三项技术集成，是疫情防治所需。在非疫情时期，就会变得鸡肋，尤其是热成像技术，运动完了体温升高，测出来又有什么意义呢？
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