云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源
云计算分布式消息队列有哪些？
有以下几种：
ActiveMQ：每个人一开始都使用ActiveMQ，但是现在确实每个人都没有使用太多。 尚未通过大规模吞吐量方案验证，社区也不是很活跃。 单台机器的吞吐量为10,000级，并且吞吐量低于RocketMQ和Kafka。 这是一个数量级，响应为ms级，有较低数据丢失的可能性。
RabbitMQ：单机吞吐率是万级，吞吐率比RocketMQ和Kafka低一个数量级，但是它适合中小企业，因为它具有友好的监视和维护界面，社区相对活跃，几乎每个月都会发布几个版本，近年来，一些国内的互联网公司更多地使用了rabbitmq，但问题也很明显。 RabbitMQ的吞吐量确实较低。 这是因为他做的实现机制比较繁重，而且该语言国内会的不多。
RocketMQ：单机吞吐量为100,000级。 RocketMQ还是一种可以支持高吞吐量的MQ。 主题可以达到数百或数千个级别，并且吞吐量将略有下降。 这是RocketMQ的主要优势。 在同一台机器上，它可以支持大量topic，可用性非常高，源代码是JAVA。
Kafka：单机吞吐量为100,000级。 这是Kafka的最大优势，即高吞吐量。 通常与大数据系统配合执行实时数据计算，日志收集等场景。 当topic从数十个变为数百个时，吞吐量将大大下降
